BODEGA DE DATOS (DATA WAREHOUSE)
Estos datos cubren largos períodos de tiempo lo que trae consigo que se tengan diferentes esquemas de los datos fuentes, La concentración de esta información esta orientada a su análisis para apoyar la toma de decisiones oportunas y fundamentadas, Previo a su utilización se debe aplicar procesos de análisis, selección y transferencia de datos seleccionados desde las fuentes.
RIESGOS.
Respaldo de los datos almacenados
SISTEMA OPERATIVO
La bodega de datos se encuentra sobre la plataforma del sistema operativo.
RIESGOS DEL SISTEMA OPERATIVO
El Sistema operativo no apoya las políticas de acceso establecidas desde la administración de la bodega de datos.
El sistema operativo permite que programas o usuarios ejecuten y utilicen recursos protegidos desde la bodega de datos.
El sistema operativo no otorga los recursos necesarios para la realización de procesos de alto costo computacional. La cantidad de datos contenidos en Data Warehouse incrementa su importancia.
RIESGOS DE LA RED
Acceso al sistema desde elementos externos sin autorización (aplicaciones, personas, etc.)
La inexistencia de elementos que respalden un componente que falle
OLAP: Las siglas OLAP significan en inglés Online Analytical Processing, una categoría de herramientas de software que provee análisis de datos almacenados en una base de datos multidimensional. Las herramientas OLAP permiten a los usuarios analizar diferentes dimensiones de datos. Es un lenguaje estandarizado de consultas para pedir información desde una base de datos.
HERRAMIENTAS DE SOFTWARE
Las herramientas se clasifican en cuatro categorías básicas: Herramientas de Almacenamiento (bases de datos, multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes.
Herramientas de Almacenamiento: corresponde a la herramienta en la cual se irán a almacenar los datos. Existen muchas opciones dependiendo del volumen de los datos, presupuesto y capacidad de su sistema. Cada uno de los sistemas de administración de bases de datos, como Oracle, DB2, Informix, Tera Data, Sybase, etc, tienen una facilidad de Data Warehouse.
Herramientas de Extracción y Colección: Ayudan a definir, acumular, totalizar y filtrar los datos de sus sistemas transaccionales en el Data Warehouse. Existen muchas herramientas, incluyendo Cognos Powerplay, Business Objects, SAS, Show Case Strategy etc.
Herramientas de Análisis Inteligente: Entre ellas están las de empresas como IBM, SAS, Arbor, Cognos, Business Objects, entre otras. Estas herramientas han sido construidas utilizando inteligencia artificial que buscan alrededor del Data Warehouse modelos y relaciones en los datos. Estas herramientas utilizan una técnica conocida como Data Minning o Minería de datos.
SOLUCION INTERROGANTES
1. En que consiste la teoria del caos en ingeneria de sistemas?
Teoría del caos es la denominación popular de la rama de las matemáticas y la física que trata ciertos tipos de comportamientos impredecibles de los sistemas dinámicos. Los sistemas dinámicos se pueden clasificar básicamente en:
* Estables
* Inestables
* Caóticos
Un sistema estable tiende a lo largo del tiempo a un punto, u órbita, según su dimensión (atractor). Un sistema inestable se escapa de los atractores. Y un sistema caótico manifiesta los dos comportamientos. Por un lado, existe un atractor por el que el sistema se ve atraído, pero a la vez, hay "fuerzas" que lo alejan de éste. De esa manera, el sistema permanece confinado en una zona de su espacio de estados, pero sin tender a un atractor fijo.
El nombre de “Teoría del Caos” viene del hecho de que los sistemas que describe la teoría están aparentemente desordenados, pero la Teoría del Caos en verdad busca el orden subyacente en los datos aparentemente aleatorios.
El "efecto mariposa" es un concepto que hace referencia la noción de sensibilidad a las condiciones iniciales dentro del marco de la teoría del caos. Su nombre proviene de un antiguo proverbio chino: "el aleteo de las alas de una mariposa se puede sentir al otro lado del mundo".
La idea es que, dadas unas condiciones iniciales de un determinado sistema natural, la más mínima variación en ellas puede provocar que el sistema evolucione en formas totalmente diferentes. Sucediendo así que, una pequeña perturbación inicial, mediante un proceso de amplificación, podrá generar un efecto considerablemente grande.
Un ejemplo claro sobre el efecto mariposa es soltar una pelota justo sobre la arista del tejado de una casa varias veces; pequeñas desviaciones en la posición inicial pueden hacer que la pelota caiga por uno de los lados del tejado o por el otro, conduciendo a trayectorias de caída y posiciones de reposo final completamente diferentes. Cambios minúsculos que conducen a resultados totalmente divergentes.
Esta interrelación de causa-efecto se da en todos los eventos de la vida. Un pequeño cambio puede generar grandes resultados o poéticamente: "el aleteo de una mariposa en Hong Kong puede desatar una tormenta en Nueva York"
2. Que son los sistemas de tiempo real?
Aquel que controla un ambiente recibiendo datos, procesándolos y devolvéndolos con la suficiente rapidez como para influir en dicho ambiente en ese momento. Ej. Stmas. Control de Procesos, Stma. Cajeros Automáticos, Stmas. Guía de proyectiles, Stmas. Commutación Telefónica, etc.
Características de los sistemas de tiempo real (así como algunos stmas. on-line) :
•Procesan muchas actividades simultáneamente
•Se asignan prioridades diferentes a diferentes procesos, utilizando interrupciones al iniciar tareas de mayor prioridad
•Existe acceso simultáneo a datos comunes, tanto en memoria como en almacenamiento secundario.
•Se asigna en forma dinámica el uso de la memoria RAM.
3. Qué diferencia hay entre redes neuronales y sistemas expertos?
Las redes neuronales se asemejan a los sistemas expertos en cuanto al objetivo de representar el conocimiento pero son radicalmente opuestos en cómo aspiran a conseguirlo. Como vemos, los sistemas expertos se acercarían más al razonamiento deductivo -obtener reglas- y las redes neuronales al inductivo -aprendizaje mediante ejemplos-. La gestión empresarial utiliza frecuentemente ambos esquemas de razonamiento, por lo que ambas técnicas tienen cabida. Además, ambos modelos son perfectamente compatibles, de forma que se pueden integrar en un único sistema.
4. Que tendrías en cuenta para aplicar una posible solución en cuanto a automatización se refiere?
La utilización de software avanzado que trabajen de forma multilenguaje con poca intervención humana.
5. Cuál es el papel del ingeniero en: la industria agropecuaria, textil, industrial, oficinas gubernamentales u oficiales, entes educativos etc.?
La aplicación de los conocimientos adquiridos durante el periodo de enseñanza en universidad, la dirección de grandes proyectos, diseño de estrategias que ayuden a mejorar las falencias de la compañía para la cual se presten los servicios profesionales.
Base datos que muestra una empresa de transporte
Base datos que muestra los datos de un Banco
